LNG 펌프 상태 진단용 진동 데이터 분석 프로그램 개발

한국가스공사 | Predictive Maintenance, Machine Learning

프로젝트 배경

- LNG 펌프 진동 데이터를 활용하여 설비 고장 원인을 자동으로 분석하고 상태를 정량적으로 진단·관리할 수 있는 통합 프로그램 개발이 필요함

주요 프로젝트 과업

- LNG 펌프 진동 센서 데이터 로더 및 뷰어 구현

- LNG 펌프 상태 진단 알고리즘 설계 및 구현

- LNG 펌프 상태 진단 리포트 생성 및 뷰어 구현

프로젝트 주요 내용

- CSV 기반 데이터 로드 및 설비정보 입력 기능 구현

- 결측치·이상치 제거 및 노이즈 저감 전처리 파이프라인 구성

- 시간영역(RMS, P-P) 및 주파수영역(FFT, PSD, STFT) 분석 기능 구현

- 주파수 밴드·임계치 기반 LNG펌프 상태진단 알고리즘 개발

- 부품 위치별 이상 유무 시각화 및 진단 결과 표시

- MATLAB Standalone(.exe) 실행 파일 배포 환경 구축

- 진단 결과 CSV 저장 및 누적 데이터 기반 추세 분석 리포트 구현